Python
中有一个被称为属性函数(property
)的小概念,它可以做一些有用的事情。在这篇文章中,如何能做到以下几点:
- 将类方法转化为只读属性
- 重新实现一个属性的
setter
和getter
方法
将类方法转化为只读属性
class Person():
def __init__(self, first_name, last_name):
self.first_name = first_name
self.last_name = last_name
@property
def full_name(self):
return "%s %s" % (self.first_name, self.last_name)
person = Person("Mike", "Driscoll")
print(person.full_name) # Mike Driscoll
print(person.first_name) # Mike
正如你所看到的,因为我们将方法转化成属性,我们可以正常的使用点符号访问它。但是我们试图将属性设置为其他值,我们将引发一个 AttributeError
的错误。改变 full_name
属性 唯一方法是间接这样做:
person.first_name = 'Dan'
print(person.full_name) # Dan Driscoll
使用 Python property
取代 setter
和 getter
方法
class Student(object):
@property
def score(self):
return self._score
@score.setter
def score(self, value):
if not isinstance(value, int):
raise ValueError('score must be an integer!')
if value < 0 or value > 100:
raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
self._score = value
@property
的实现比较复杂,我们先考察如何使用。把一个 getter
方法变成属性,只需要加上 @property
就可以了,此时,@property
本身又创建了另一个装饰器@score.setter
,负责把一个 setter
方法变成属性赋值,于是,我们就拥有一个可控的属性操作:
>>> s = Student()
>>> s.score = 60 # OK,实际转化为s.set_score(60)
>>> s.score # OK,实际转化为s.get_score()
60
>>> s.score = 9999
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: score must between 0 ~ 100!
注意到这个神奇的 @property
,我们在对实例属性操作的时候,就知道该属性很可能不是直接暴露的,而是通过 getter
和 setter
方法来实现的。
小结
@property
广泛应用在类的定义中,可以让调用者写出简短的代码,同时保证对参数进行必要的检查,这样,程序运行时就减少了出错的可能性。